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Ingeniero de aprendizaje automático y MLOps
Usted convierte la ciencia de datos en sistemas en operación: pipelines de variables, despliegue y servicio de modelos, monitoreo y reentrenamiento, en Fabric, Databricks y Azure Machine Learning, con el costo y la confiabilidad de un servicio de producción.
Ingeniero de aprendizaje automático y MLOps
Qué hará
- Construir pipelines de variables, flujos de entrenamiento y servicio de modelos
- Implementar seguimiento, registros y CI/CD con MLflow o Azure Machine Learning
- Monitorear deriva, precisión por horizonte y costo; definir disparadores de reentrenamiento
- Trabajar con científicos e ingenieros de datos para llevar modelos a producción con limpieza
Qué aporta
- Cuatro o más años en ingeniería de aprendizaje automático o ingeniería de datos
- Python, Spark y SQL; contenedores y CI/CD
- Databricks, Fabric o Azure Machine Learning en producción
- Mentalidad de confiabilidad: pruebas, monitoreo, manuales de operación
Deseable
- Delta Live Tables, Databricks Asset Bundles o Terraform
- Experiencia en inferencia en tiempo real o streaming
Por qué MJ Insight
Trabajo senior, desde el primer día.
- Un equipo de consultores senior con experiencia Fortune 500 en bienes de consumo, tecnología médica, salud y servicios financieros
- Responsabilidad directa sobre los resultados del cliente, no una rebanada de un programa
- Plataformas actuales: Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Azure AI, Dynamics 365 y los marcos de agentes que siguen
- Una práctica norteamericana trilingüe: Canadá, Estados Unidos y México
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