Proyectos que cambiaron cómo deciden los líderes.

El reto

Los procesos críticos dependían de hojas de cálculo, aprobaciones por correo electrónico y herramientas aisladas. Cada nueva solicitud se construía de manera distinta, sin un modelo común de seguridad, acceso a datos ni soporte.

Lo que hicimos

• Definimos la estrategia de entornos de Power Platform, los roles de seguridad, el modelo de acceso a datos y las políticas DLP
• Creamos patrones reutilizables para apps, flujos en la nube y aprobaciones, integrados mediante Azure Functions, Logic Apps y Data Factory
• Incorporamos agentes de Copilot Studio, orquestación multiagente e integraciones con Model Context Protocol en los flujos de trabajo cotidianos
• Pusimos los proyectos de analítica bajo control de versiones en Git, con CI/CD en Azure DevOps

Impacto

• 30+ soluciones digitales entregadas al año
• Entornos gobernados con una clara segregación de funciones
• Agentes de IA integrados en los flujos operativos, dentro de los estándares de seguridad existentes

El reto

Los equipos comerciales conciliaban las cifras a mano antes de cada revisión. Las excepciones de precio se detectaban tarde y nadie era responsable de una visión integral del proceso de registro.

Lo que hicimos

• Diseñamos e implementamos un sistema de gestión de ventas en Power BI como parte de un programa de transformación digital
• Desarrollamos analítica de control de precios que compara los precios en marketplaces en línea con la política comercial
• Entregamos un tablero de participación de mercado por categoría con análisis de eficiencia financiera
• Dirigimos un proyecto Lean Six Sigma para mapear y agilizar el registro de productos

Impacto

• Una visión única y confiable del desempeño de ventas en todos los canales
• Desviaciones de precio visibles por plataforma y producto
• Tiempos de registro de productos significativamente más cortos

El reto

Los planeadores no tenían alertas tempranas sobre cambios en la demanda, era difícil priorizar el riesgo de inventario según su impacto en el negocio y las fallas de servicio se explicaban a posteriori en lugar de prevenirse.

Lo que hicimos

• Diseñamos una arquitectura objetivo de BI concebida como una cadena de decisión: de los datos de origen a una capa semántica unificada, y de ahí a paneles por rol y acciones dentro de los flujos de trabajo
• Construimos un modelo de capacidades para Planear, Abastecer, Producir y Entregar, articulado por una torre de control transversal
• Definimos un marco de KPI con resultados rectores, métricas impulsoras, responsables, umbrales y periodicidad de revisión
• Priorizamos los casos de uso de detección de la demanda, salud del inventario y entregas a tiempo y completas en una hoja de ruta de tres olas

Impacto

• Un mismo lenguaje de KPI para la cadena de suministro, con un responsable designado para cada métrica
• Una hoja de ruta secuenciada, de los cimientos a las capacidades predictivas y el despliegue global
• Casos de uso que atacan a la vez los faltantes, el exceso de inventario y la confiabilidad del servicio

El reto

El desempeño por línea de negocio, producto y región se armaba en hojas de cálculo. Los ajustes eran difíciles de rastrear, y el acceso a la información financiera sensible se administraba reporte por reporte.

Lo que hicimos

• Integramos saldos, ingresos, gastos y datos de crédito en una plataforma de datos gobernada
• Definimos un solo conjunto certificado de métricas de ingresos, margen, eficiencia y pérdidas crediticias
• Automatizamos la conciliación con el libro mayor después de cada actualización
• Construimos scorecards ejecutivos con variaciones frente al plan y al año anterior, y seguridad de la información por línea de negocio

Impacto

• Un solo conjunto de cifras conciliadas para la dirección y las áreas de finanzas y riesgos
• Un cierre de mes más rápido y predecible
• Trazabilidad de cada ajuste, con acceso gobernado por rol

El reto

Cada equipo de activo daba seguimiento a sus pozos, presupuestos y producción a su manera, por lo que la dirección no podía comparar el desempeño entre cuencas ni detectar los problemas cuando aún había tiempo para actuar.

Lo que hicimos

• Integramos los datos de perforación, producción y gasto de capital en una plataforma de datos gobernada
• Construimos vistas del desempeño de los pozos que comparan cada pozo nuevo con su curva de producción esperada
• Entregamos el gasto de capital frente a los presupuestos aprobados, pozo por pozo, con actualización diaria
• Automatizamos la validación de los datos y su captura en campo mediante apps low-code

Impacto

• Reportes semanales de operación generados automáticamente
• Desviaciones de costo y de calendario visibles mientras se perforan los pozos
• Una sola vista del desempeño de todos los activos y cuencas

El reto

Cada sitio guardaba sus datos de producción, calidad y mantenimiento en sistemas separados. Las revisiones diarias se iban en debatir las cifras en lugar de las causas, y los esfuerzos de mejora no podían compararse entre plantas.

Lo que hicimos

• Acordamos una sola definición de eficiencia de los equipos y de pérdidas para todas las plantas
• Conectamos los datos de producción, calidad y mantenimiento en Microsoft Fabric
• Dimos a los operadores una app sencilla para registrar en la línea cada paro y su causa
• Entregamos scorecards por planta y por línea, con alertas automáticas ante paros no planeados

Impacto

• Un mismo lenguaje de desempeño, de la línea de producción al equipo directivo
• Tiempos de paro registrados en el origen, por causa
• Prioridades de mejora definidas con base en hechos, planta por planta

El reto

Los directivos no podían ver dónde se estancaba el efectivo ni sobre qué problemas podían actuar sus equipos, y cada área mantenía su propia versión de las cifras.

Lo que hicimos

• Construimos modelos semánticos gobernados de Power BI sobre el lakehouse corporativo para ingresos, cobranza y cuentas por cobrar
• Plasmamos las reglas de negocio en el modelo, documentadas y bajo la responsabilidad del propio negocio
• Integramos la seguridad de la información en el modelo, con un acceso gobernado y auditado persona por persona
• Automatizamos la orquestación de las actualizaciones, sincronizada con las cargas del almacén de datos de origen

Impacto

• Una sola vista del desempeño financiero, del scorecard ejecutivo a cada transacción
• Cero diferencias a nivel de línea al conciliar el detalle con el origen
• Acceso gobernado usuario por usuario, con reportes de cobertura listos para auditoría

El reto

Los nombres se escribían de forma distinta en cada sistema, los reportes de detalle se armaban a mano y los ajustes tardíos podían alterar sin aviso cifras que ya se habían reportado.

Lo que hicimos

• Resolvimos las identidades entre sistemas con identificadores estables en lugar de nombres
• Entregamos un scorecard personal con seguridad de la información integrada, para que cada persona vea solo sus propios resultados
• Creamos una exportación independiente para finanzas, restringida a usuarios autorizados y sujeta a un bloqueo mensual
• Introdujimos instantáneas bloqueadas de cierre de mes, que se actualizan automáticamente después del cierre

Impacto

• Acceso en autoservicio al detalle del desempeño individual
• Cifras de cierre de mes bloqueadas y auditables, sin reexpresiones silenciosas
• Exportaciones controladas por rol, conforme a la política de finanzas

El reto

Los directivos veían los resultados solo después del cierre de mes. Los presupuestos se fijaban por mes mientras la operación se manejaba por semana, y no era posible vincular el desempeño de cada canal con los resultados.

Lo que hicimos

• Unificamos los datos de CRM, agenda de citas y operación en el lakehouse y en Power BI
• Construimos curvas de conversión por cohorte, del primer contacto al tratamiento concluido
• Entregamos reportes semanales de visibilidad anticipada frente al presupuesto, por mercado y canal
• Convertimos los presupuestos mensuales en metas semanales con base en calendarios de días hábiles

Impacto

• Una visión de la demanda con semanas de anticipación
• Avance contra presupuesto por mercado y canal, en un solo lugar
• Desempeño de los canales de marketing vinculado a los resultados

El reto

Los equipos de calidad y abastecimiento trabajaban con reportes estáticos, y las notificaciones de liberación de planos a proveedores circulaban por canales manuales que introducían errores.

Lo que hicimos

• Desarrollamos tableros de tendencias con gráficas de control, de gestión del suministro y de calidad de proveedores
• Identificamos e implementamos nuevos KPI para el sistema de calificación del desempeño de proveedores
• Agilizamos el proceso de liberación de planos al trasladar las notificaciones al sistema de notificación de cambios a proveedores

Impacto

• Un sistema de calificación de proveedores más amplio y basado en datos
• Menos defectos en el proceso de liberación de planos
• Visibilidad oportuna de la calidad de proveedores para los equipos de abastecimiento y calidad