MJ Insight

Impact client

Des réalisations qui ont changé la façon dont les dirigeants décident.

Mandats représentatifs menés dans les secteurs des biens de consommation, des services financiers, de l’énergie, de la fabrication et de la santé. Les noms des clients et les détails qui permettraient de les identifier ne sont pas divulgués, par souci de confidentialité.

Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Consommation et commerce de détail · IA et automatisation · Power Platform

Un chef de file mondial des biens de consommation industrialise l’automatisation à faible code et par l’IA

La demande de solutions numériques en logistique, en fabrication et dans les ventes dépassait largement la capacité des TI. La direction voulait étendre l’automatisation et adopter l’IA générative sans créer d’outils « fantômes » échappant à toute gouvernance.

Le défi

Des processus critiques reposaient sur des feuilles de calcul, des approbations par courriel et des outils ponctuels. Chaque nouvelle demande était développée différemment, sans modèle commun pour la sécurité, l’accès aux données ou le soutien.

Ce que nous avons fait

  • Définition de la stratégie d’environnements Power Platform, des rôles de sécurité, du modèle d’accès aux données et des politiques DLP
  • Création de modèles réutilisables pour les applications, les flux de cloud et les approbations, intégrés au moyen d’Azure Functions, de Logic Apps et de Data Factory
  • Introduction d’agents Copilot Studio, de l’orchestration multiagent et d’intégrations Model Context Protocol dans les processus quotidiens
  • Mise sous contrôle de version Git des projets analytiques, avec CI/CD dans Azure DevOps

Impact

  • Plus de 30 solutions numériques livrées chaque année
  • Des environnements encadrés, avec une séparation claire des fonctions
  • Des agents IA intégrés aux processus opérationnels, dans le respect des normes de sécurité existantes
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Consommation et commerce de détail · Power BI · Lean Six Sigma

Une société mondiale de biens de consommation se dote d’une vue unique des ventes, des prix et des parts de marché

Dans une unité régionale en forte croissance, les rapports de ventes étaient fragmentés entre les canaux, les prix en ligne s’écartaient de la politique tarifaire et l’enregistrement des nouveaux produits retardait leur mise en marché.

Le défi

Les équipes commerciales rapprochaient les chiffres à la main avant chaque revue. Les exceptions tarifaires ressortaient tardivement, et personne n’était responsable d’une vue de bout en bout du processus d’enregistrement.

Ce que nous avons fait

  • Conception et livraison d’un système Power BI de gestion des ventes, dans le cadre d’un programme de transformation numérique
  • Création d’analyses de contrôle des prix comparant les prix affichés sur les places de marché en ligne à la politique tarifaire
  • Livraison d’un tableau de bord des parts de marché par catégorie, assorti d’une analyse d’efficience financière
  • Direction d’un projet Lean Six Sigma visant à cartographier et à simplifier l’enregistrement des produits

Impact

  • Une vue unique et fiable de la performance des ventes, tous canaux confondus
  • Des écarts de prix visibles par plateforme et par produit
  • Des délais d’enregistrement des produits nettement raccourcis
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Consommation et commerce de détail · Chaîne d’approvisionnement · Stratégie données et IA

Une société mondiale de santé grand public conçoit une tour de contrôle de bout en bout pour sa chaîne d’approvisionnement

Les données de la chaîne d’approvisionnement étaient réparties dans des systèmes cloisonnés, et chaque marché calculait ses KPI à sa manière. Les réunions de suivi servaient à débattre des chiffres plutôt qu’à agir en conséquence.

Le défi

Les planificateurs ne disposaient d’aucune alerte précoce sur les variations de la demande, les risques liés aux stocks étaient difficiles à hiérarchiser selon leur incidence sur les affaires, et les défaillances de service étaient expliquées après coup plutôt que prévenues.

Ce que nous avons fait

  • Conception d’une architecture BI cible structurée comme une chaîne de décision : des données sources à une couche sémantique unifiée, jusqu’aux tableaux de pilotage par rôle et aux actions dans les flux de travail
  • Élaboration d’un modèle de capacités couvrant les volets Planifier, Approvisionner, Produire et Livrer, reliés par une tour de contrôle transversale
  • Définition d’un cadre de KPI comprenant les résultats phares, les indicateurs de leviers, les responsables, les seuils et la fréquence des revues
  • Priorisation des cas d’utilisation (détection de la demande, santé des stocks, livraisons complètes et à temps) dans une feuille de route en trois vagues

Impact

  • Un langage commun de KPI pour la chaîne d’approvisionnement, avec un responsable désigné pour chaque indicateur
  • Une feuille de route séquencée, des fondations au prédictif, puis au déploiement mondial
  • Des cas d’utilisation qui ciblent à la fois les ruptures de stock, les surstocks et la fiabilité du service
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Services financiers · Finance · Microsoft Fabric

Une institution financière nord-américaine réunit son information de gestion sur une plateforme unique et fiable

Les équipes de direction, de finance et de gestion des risques produisaient leurs rapports à partir d’extractions distinctes, si bien qu’une même question obtenait des réponses différentes, et chaque fin de mois exigeait des semaines de rapprochements manuels.

Le défi

La performance par secteur d’activité, par produit et par région était assemblée dans des feuilles de calcul. Les ajustements étaient difficiles à retracer, et l’accès aux données financières sensibles était géré rapport par rapport.

Ce que nous avons fait

  • Regroupement des soldes, des revenus, des charges et des données de crédit sur une plateforme de données gouvernée
  • Définition d’un ensemble unique d’indicateurs certifiés pour les revenus, la marge, l’efficience et les pertes sur créances
  • Automatisation du rapprochement avec le grand livre après chaque actualisation
  • Création de tableaux de bord de direction présentant les écarts par rapport au plan et à l’année précédente, avec une sécurité de l’information par secteur d’activité

Impact

  • Un seul ensemble de chiffres rapprochés pour la direction, la finance et la gestion des risques
  • Une clôture de fin de mois plus rapide et plus prévisible
  • Des ajustements entièrement traçables, avec un accès encadré selon le rôle
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Énergie et services publics · Pétrole et gaz · Power BI

Un producteur pétrolier et gazier relie ses données d’exploration, de forage et de production

Les rapports de forage, les volumes de production et les dépenses en immobilisations se trouvaient dans des systèmes et des feuilles de calcul distincts. Les ingénieurs passaient des jours à compiler les rapports hebdomadaires, et les dépassements de coûts n’apparaissaient qu’après coup.

Le défi

Chaque équipe d’actif suivait les puits, les budgets et la production à sa manière, si bien que la direction ne pouvait ni comparer la performance d’un bassin à l’autre ni déceler les problèmes à temps pour agir.

Ce que nous avons fait

  • Intégration des données de forage, de production et de dépenses en immobilisations sur une plateforme de données gouvernée
  • Création de vues de la performance des puits qui comparent chaque nouveau puits à sa courbe de production attendue
  • Livraison du suivi des dépenses en immobilisations par rapport aux budgets approuvés, puits par puits, actualisé chaque jour
  • Automatisation de la validation des données, et saisie des données sur le terrain au moyen d’applications à faible code

Impact

  • Des rapports d’exploitation hebdomadaires produits automatiquement
  • Des écarts de coûts et d’échéancier visibles pendant le forage des puits
  • Une vue unique de la performance, tous actifs et bassins confondus
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Fabrication et industrie · Opérations · Power Platform

Un fabricant industriel harmonise le suivi de la performance de ses usines partout en Amérique du Nord

Les usines de trois pays mesuraient différemment l’efficacité de leurs équipements, et les causes d’arrêt étaient consignées sur papier, lorsqu’elles l’étaient.

Le défi

Les données de production, de qualité et de maintenance se trouvaient dans des systèmes distincts sur chaque site. Les revues quotidiennes servaient à débattre des chiffres plutôt que des causes, et les démarches d’amélioration ne pouvaient pas être comparées d’une usine à l’autre.

Ce que nous avons fait

  • Adoption d’une définition unique de l’efficacité des équipements et des pertes, commune à toutes les usines
  • Interconnexion des données de production, de qualité et de maintenance dans Microsoft Fabric
  • Mise à la disposition des opérateurs d’une application simple pour consigner, directement sur la ligne, chaque arrêt et sa cause
  • Livraison de tableaux de bord par usine et par ligne, avec des alertes automatiques en cas d’arrêt non planifié

Impact

  • Un langage commun de la performance, de la ligne de production jusqu’à l’équipe de direction
  • Des temps d’arrêt consignés à la source, par cause
  • Des priorités d’amélioration établies à partir des faits, usine par usine
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Santé et sciences de la vie · Finance · Ingénierie des données

Un réseau de fournisseurs de soins de santé réunit sa performance financière dans une vue unique et gouvernée

Les données sur les revenus, les encaissements et les comptes clients se trouvaient dans des exportations et des feuilles de calcul distinctes, et l’accès aux données financières sensibles devait être réservé aux bonnes personnes.

Le défi

Les dirigeants ne voyaient ni où les liquidités étaient bloquées ni sur quels problèmes leurs équipes pouvaient agir, et chaque service tenait sa propre version des chiffres.

Ce que nous avons fait

  • Création de modèles sémantiques Power BI gouvernés, sur le lakehouse de l’entreprise, pour les revenus, les encaissements et les comptes clients
  • Codification des règles d’affaires dans le modèle, documentées et placées sous la responsabilité des gestionnaires
  • Intégration de la sécurité de l’information au modèle, avec un accès encadré et audité personne par personne
  • Automatisation de l’orchestration des actualisations, synchronisée avec les chargements de l’entrepôt en amont

Impact

  • Une vue unique de la performance financière, du tableau de bord de la direction jusqu’à la transaction
  • Zéro écart ligne par ligne lors du rapprochement du détail avec la source
  • Un accès géré utilisateur par utilisateur, avec des rapports de couverture prêts pour l’audit
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Santé et sciences de la vie · Power BI · Sécurité

Une organisation de santé automatise ses rapports de performance et sa clôture mensuelle

La direction voulait que chaque clinicien voie ses propres résultats, et seulement les siens, que la finance garde le contrôle des exportations et que les chiffres de fin de mois cessent de bouger après la clôture.

Le défi

Les noms s’écrivaient différemment d’un système à l’autre, les rapports détaillés étaient assemblés à la main, et des ajustements tardifs pouvaient modifier discrètement des chiffres déjà communiqués.

Ce que nous avons fait

  • Rapprochement des identités entre les systèmes à l’aide d’identifiants stables plutôt que des noms
  • Livraison d’un tableau de bord de performance individuel doté d’une sécurité de l’information intégrée, pour que chaque personne ne voie que ses propres résultats
  • Création d’une exportation distincte pour la finance, réservée aux utilisateurs autorisés et soumise à un verrouillage mensuel
  • Mise en place d’instantanés de fin de mois verrouillés, actualisés automatiquement après la clôture

Impact

  • Un accès libre-service au détail de la performance individuelle
  • Des chiffres de fin de mois verrouillés et vérifiables, sans retraitement silencieux
  • Des exportations contrôlées selon le rôle, conformément à la politique financière
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Santé et sciences de la vie · Analytique avancée · Ventes et marketing

Un fournisseur de soins de santé prévoit la demande des patients, du premier contact jusqu’à la fin du traitement

Les dépenses marketing, les demandes de renseignements et la capacité clinique étaient planifiées dans des feuilles de calcul distinctes, sans visibilité prospective sur la conversion des demandes d’aujourd’hui en traitements menés à terme.

Le défi

Les dirigeants ne voyaient les chiffres qu’une fois le mois clôturé. Les budgets étaient établis au mois alors que les opérations se pilotaient à la semaine, et la performance des canaux ne pouvait pas être reliée aux résultats.

Ce que nous avons fait

  • Regroupement des données CRM, de prise de rendez-vous et d’exploitation dans le lakehouse et Power BI
  • Élaboration de courbes de conversion par cohorte, du premier contact jusqu’à la fin du traitement
  • Production de rapports hebdomadaires de visibilité prospective par rapport au budget, par marché et par canal
  • Conversion des budgets mensuels en cibles hebdomadaires à l’aide de calendriers de jours ouvrables

Impact

  • Une vision prospective de la demande, plusieurs semaines à l’avance
  • Le suivi de l’avancement par rapport au budget, par marché et par canal, au même endroit
  • La performance des canaux marketing reliée aux résultats
Vue représentative, recréée avec des données fictives.

Santé et sciences de la vie · Analytique de la qualité · Lean Six Sigma

Un fabricant mondial de technologies médicales renforce la gestion de la qualité de ses fournisseurs

La performance des fournisseurs était évaluée sur un ensemble restreint d’indicateurs, et les signaux de qualité parvenaient trop tard aux équipes d’approvisionnement pour prévenir les défauts.

Le défi

Les équipes qualité et approvisionnement travaillaient à partir de rapports statiques, et les avis de diffusion des plans aux fournisseurs transitaient par des canaux manuels sources d’erreurs.

Ce que nous avons fait

  • Création de tableaux de bord de tendances par cartes de contrôle, de gestion de l’approvisionnement et de qualité des fournisseurs
  • Définition et mise en œuvre de nouveaux KPI pour le système d’évaluation de la performance des fournisseurs
  • Simplification du processus de diffusion des plans grâce au transfert des avis vers le système de notification des modifications aux fournisseurs

Impact

  • Un système d’évaluation des fournisseurs plus complet et fondé sur les données
  • Moins de défauts dans le processus de diffusion des plans
  • Une visibilité en temps opportun sur la qualité des fournisseurs pour les équipes approvisionnement et qualité
Démonstration de capacités, réalisée avec des données fictives.

Secteur public et défense · Démonstration de capacités

À quoi ressemble une note de synthèse sur la prestation des services d’un ministère

Une illustration de la façon dont nous aidons les dirigeants du secteur public à suivre les normes de service, l’arriéré et les dépenses dans une vue unique, sécurisée, bilingue et accessible. Elle présente notre approche; il ne s’agit pas d’un mandat client.

La question des dirigeants

Quels programmes ne respectent pas leurs normes de service, pourquoi, et où une capacité additionnelle ferait-elle la plus grande différence pour la population?

Ce que nous mettrions en place

  • Une vue gouvernée des demandes reçues, des dossiers traités, de l’arriéré et des délais pour chaque programme
  • Les normes de service et les dépenses suivies chaque mois par rapport aux cibles et aux plans
  • Des rapports en français et en anglais conformes aux normes d’accessibilité
  • Une sécurité de l’information et des pistes de vérification adaptées aux données gouvernementales

Ce que cela permet

  • Agir plus tôt sur les programmes à risque de ne pas respecter leurs normes
  • Des décisions de capacité fondées sur des données probantes, programme par programme
  • Une reddition de comptes transparente auprès de la direction et des organismes de surveillance

Travaux représentatifs réalisés par des consultants de MJ Insight. Les noms des clients et les détails qui permettraient de les identifier ne sont pas divulgués, par souci de confidentialité. L’exemple du secteur public est une démonstration de capacités réalisée avec des données fictives, et non un mandat client.

Entamons la conversation

Parlons de vos priorités en données et en IA.

Dites-nous où vous en êtes et quelles décisions vous attendent. Un consultant chevronné vous répondra dans un délai d’un jour ouvrable.

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