Carrières · Tous les postes
Ingénieur en apprentissage automatique et MLOps
Vous transformez la science des données en systèmes qui tournent : pipelines de caractéristiques, déploiement et service des modèles, surveillance et réentraînement, sur Fabric, Databricks et Azure Machine Learning, avec les coûts et la fiabilité d’un service de production.
Ingénieur en apprentissage automatique et MLOps
Ce que vous ferez
- Bâtir les pipelines de caractéristiques, les flux d’entraînement et le service des modèles
- Mettre en place le suivi, les registres et le CI/CD avec MLflow ou Azure Machine Learning
- Surveiller la dérive, la précision par horizon et les coûts; définir les déclencheurs de réentraînement
- Travailler avec les scientifiques et les ingénieurs de données pour industrialiser proprement les modèles
Ce que vous apportez
- Quatre ans ou plus en ingénierie de l’apprentissage automatique ou en ingénierie des données
- Python, Spark et SQL; conteneurs et CI/CD
- Databricks, Fabric ou Azure Machine Learning en production
- Un réflexe fiabilité : tests, surveillance, guides d’exploitation
Atouts
- Delta Live Tables, Databricks Asset Bundles ou Terraform
- Expérience de l’inférence en temps réel ou des flux en continu
Pourquoi MJ Insight
Du travail de senior, dès le premier jour.
- Une équipe de consultants seniors ayant une expérience du Fortune 500 dans les biens de consommation, les technologies médicales, la santé et les services financiers
- La responsabilité directe des résultats client, pas une tranche de programme
- Des plateformes actuelles : Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Azure AI, Dynamics 365 et les cadres d’agents qui suivent
- Une pratique nord-américaine trilingue : Canada, États-Unis et Mexique
Postuler à ce poste
Parlez-nous de vous.
Les champs marqués d’un astérisque sont obligatoires. Joignez votre CV en format PDF ou Word.