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Ingénieur de données
Vous bâtissez les plateformes de données derrière nos travaux d’analytique et d’IA : lakehouses en médaillon sur Microsoft Fabric et Databricks, pipelines avec tests et traçabilité, et des transferts que l’équipe du client peut exploiter.
Ingénieur de données
Ce que vous ferez
- Concevoir et bâtir les couches du lakehouse, les pipelines et les modèles sémantiques sur Fabric et Databricks
- Mettre en place les tests de qualité des données, la surveillance et la traçabilité
- Migrer les entrepôts et les rapports hérités par tranches minces et rapprochées
- Mettre en place le déploiement par Git et la documentation que l’équipe du client s’approprie
Ce que vous apportez
- Cinq ans ou plus en ingénierie des données sur une plateforme infonuagique
- Solides SQL et Python; expérience de Spark et de Delta Lake
- Fabric, Databricks ou Synapse en production, y compris la sécurité et la gestion des coûts
- L’habitude de tester et de documenter au fur et à mesure
Atouts
- Expérience de dbt, d’Unity Catalog ou de Purview
- Pipelines Azure DevOps ou GitHub Actions
Pourquoi MJ Insight
Du travail de senior, dès le premier jour.
- Une équipe de consultants seniors ayant une expérience du Fortune 500 dans les biens de consommation, les technologies médicales, la santé et les services financiers
- La responsabilité directe des résultats client, pas une tranche de programme
- Des plateformes actuelles : Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Azure AI, Dynamics 365 et les cadres d’agents qui suivent
- Une pratique nord-américaine trilingue : Canada, États-Unis et Mexique
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